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复旦大学附属华山医院神经内科血管组 应云清
脑小血管病(Cerebral Small Vessel Disease, CSVD)在老年人群中十分常见,占缺血性卒中的 25%,也是血管性痴呆和老年人脑出血的主要病因,造成了严重的疾病负担。然而,CSVD 的具体病理生理机制仍不清楚,且缺乏有效的治疗手段。目前研究认为,血脑屏障(Blood-Brain Barrier, BBB)功能障碍可能是 CSVD 的关键发病机制之一。已有多项横断面研究利用动态对比增强磁共振(DCE-MRI)发现 CSVD 患者存在 BBB 结构破坏,而少量纵向研究表明,基线 BBB 渗漏的严重程度可预测认知功能下降、白质微结构破坏及不良的功能结局。
为进一步明确 CSVD 患者 BBB 破坏的自然进展规律,更好地理解 BBB 功能障碍与 CSVD 进展之间的关系,并探讨磁共振测量的 BBB 渗漏是否可作为疾病活动性和进展的生物标志物,我们仍需更多的纵向研究。对此,约翰霍·普金斯大学(Johns Hopkins University)的研究团队开展了一项前瞻性研究,采用另一种评估 BBB 破坏的磁共振方法——动态磁敏感对比磁共振成像(DSC-MRI),探索 BBB 渗漏与卒中患者白质高信号(WMH)进展的关系。该研究由 Richard Leigh 教授团队在 2025 年国际卒中会议(ISC)上公布最新研究结果。
该研究为前瞻性队列研究(NCT03366129),纳入既往卒中(发病超过 3 个月)且 FLAIR 像显示 WMH 融合(Fazekas≥2)的成年患者(≥18 岁)。
根据ClinicalTrials.gov网站显示,受试者接受为期6年、共11次评估:
基线
第一年随访:每3个月一次
第二年随访:每6个月一次
第三到六年随访:每年一次
每次评估包括:MRI扫描、认知评估、病史询问及临床症状量表评估。
一年随访时,与基线相比的 WMH 体积变化(校正全脑体积)
除DCE-MRI外,DSC-MRI是另一种评估BBB渗漏情况方法。DSC利用快速T2*-加权梯度回波EPI(Echo Planar Imaging)序列,注射顺磁性造影剂(通常为Gd剂)后,进行DSC成像,持续记录信号强度的时间变化,并通过时间信号曲线计算渗透性参数K²,反映造影剂从血管内渗漏到血管外的速率。研究团队此前提出一种基于到达时间矫正模型的K²计算模型1,并将该方法应用于急性缺血性卒中,来评估溶栓2和取栓3后出血并发症的风险。
在本研究中,研究团队分别计算WMH区域及其外3mm正常外观白质(Penumbra)的平均K²值。
该队列共纳入81例受试者,其中50例完成主要终点评估,纳入本次分析。受试者平均年龄69岁,女性占46%,基线WMH体积占全脑1.25%(SD 1.09),一年后增加至1.36%(SD 1.24),中位变化值为0.06%(IQR -0.03~0.20)。基线时,WMH区域的BBB K² 为0.20%(SD 0.15),Penumbra区域的BBB K² 为0.22%(SD 0.13)。
线性回归分析显示,基线WMH和Penumbra K²均与WMH体积增加呈显著正相关:
WMH K²:β=0.95(95% CI 0.39-1.51,P=0.001)
Penumbra K²:β=0.81(95% CI 0.10-1.53,P=0.027)
研究团队进一步将WMH是否进展作为二分类变量,进行Logistic回归分析,发现Penumbra K²能预测WMH进展(P=0.046),其值每增加0.05%,一年后WMH体积进展的风险增加4倍,WMH K²呈现出统计学显著趋势(P=0.057),但未到达显著水平。此外,研究者还分析了基线WMH体积是否能预测WMH进展,结果无统计学意义(P=0.065)。
最后研究者用ROC曲线比较Penumbra K²、WMH K²、基线WMH体积对WMH进展的预测能力,结果显示Penumbra K²(AUC 0.73)>WMH K²(AUC 0.69)>WMH体积(AUC 0.66)。
该研究表明,DSC-MRI 评估的 BBB 渗漏程度,尤其是 penumbra K²,能够预测 WMH 体积的进展。这一发现为 BBB 功能障碍在 CSVD 发生发展中的作用提供了新的纵向证据。未来,该队列更长期的随访结果及 BBB K² 在时间和空间维度的变化分析,将进一步深化我们对 BBB 破坏在 CSVD 进展中的作用的理解。
目前有多种评估BBB功能障碍的方法,DCE-MRI、DSC-MRI可检测BBB结构破坏,而新型的DP-pCASL、VEXI、WEPCAST、DCE-MRI等技术可检测BBB的水交换率,反映更广泛的生理改变。目前为止,探索这些序列的参数是否可作为BBB功能障碍生物标志物仍处于起步阶段,需要进行更多的纵向研究来验证。
1. Leigh R, Jen SS, Varma DD, Hillis AE, Barker PB. Arrival time correction for dynamic susceptibility contrast MR permeability imaging in stroke patients. PLoS One. 2012; 7: e52656.
2. Leigh R, Jen SS, Hillis AE, Krakauer JW, Barker PB. Pretreatment blood-brain barrier damage and post-treatment intracranial hemorrhage in patients receiving intravenous tissue-type plasminogen activator. Stroke. 2014; 45: 2030-2035.
3. Leigh R, Christensen S, Campbell BC et al. Pretreatment blood-brain barrier disruption and post-endovascular intracranial hemorrhage. Neurology. 2016; 87: 263-269.
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